AlphaGo aposenta do Go competitiva depois de derrotar o número um do mundo por 3-0

AlphaGo vai sair por cima. Depois de bater Ke Jie, o melhor jogador do mundo do antigo jogo de tabuleiro chinês Go, pela terceira vez hoje no Future of Go Summit em Wuzhen, unidade DeepMind do Google anunciou que iria ser o último evento coincidir com o AI joga. Em um comunicado, co-fundador DeepMind e co-CEO Demis Hassabis disse que a razão era que a cúpula desta semana representou “o mais alto pináculo possível para AlphaGo como um programa competitivo.”

AlphaGo ganhou destaque um pouco mais de um ano atrás, quando derrotou inesperadamente jogador lendário Lee Se-dol 4-1 em uma partida realizada em Seul. A maioria dos cientistas da computação espera a proeza de bater um top jogador Vá com inteligência artificial para ser a décadas de distância, devido à complexidade do jogo e nuance, mas com a derrota abrangente desta semana da Ke Jie o assunto tenha sido resolvido.

“Nós não podemos esperar para ver o que vem a seguir.”

“A equipa de investigação por trás AlphaGo agora vai jogar sua energia considerável para o próximo conjunto de grandes desafios, o desenvolvimento de algoritmos gerais avançadas que poderia um dia ajudar os cientistas como eles resolver alguns dos nossos problemas mais complexos, tais como encontrar novas curas para doenças, reduzindo drasticamente consumo de energia, ou inventando novos materiais revolucionários “, diz Hassabis. “Se os sistemas de IA provar que são capazes de descobrir novos conhecimentos e estratégias significativo nestes domínios também, os avanços poderia ser verdadeiramente notável. Nós não podemos esperar para ver o que vem a seguir “.

O sucesso da AlphaGo trouxe profundas mudanças para o mundo do Go, mais obviamente visto esta semana no caminho Ke Jie usado movimentos previamente heterodoxas que a AI tinha empregadas em si e forçados jogadores humanos para reavaliar. E embora AlphaGo desempenhou o seu último jogo competitivo, DeepMind vai liberar os dados de 50 jogos do AI jogando contra si mesmo para a comunidade Go para estudar. DeepMind também está trabalhando em uma ferramenta de ensino baseado em AlphaGo para ser lançado em algum momento no futuro. Ke Jie vai colaborar com DeepMind na ferramenta, que Hassabis diz deve dar “todos os jogadores e torcedores a oportunidade de ver o jogo através da lente de AlphaGo.”

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“Nós sempre acreditamos no potencial de AI para ajudar a sociedade descobrir novos conhecimentos e se beneficiar dele, e AlphaGo nos deu uma visão antecipada de que isso pode realmente ser possível”, diz Hassabis. “Mais do que um concorrente, AlphaGo tem sido uma ferramenta para inspirar os jogadores passam a experimentar novas estratégias e descobrir novas ideias neste jogo de 3.000 anos de idade.”

não DeepMind não pretende dar-se AlphaGo uma grande liberação, no entanto. Hassabis disse ao The Verge no início desta semana que enquanto houve “complicações” ao fazê-lo, ele é mais do que feliz para os outros a fazer uso de si pesquisa de DeepMind. Programas como o Belas artes da Tencent e do Japão DeepZenGo têm usado técnicas de aprendizagem profunda semelhantes para alcançar em torno do nível-dan dia 9, de acordo com Hassabis, que é a mais alta classificação de um ser humano pode atingir e representa um grau muito mais forte do jogo do que o estado anterior do arte. DeepMind publicará em breve um outro papel em como ele arquitetado a última versão do AlphaGo, AlphaGo Mestre, e Hassabis espera que outras empresas para aprender com a nova pesquisa.

AlphaGo foi literalmente um divisor de águas; agora cabe aos seres humanos para ver como eles podem fazer uso dele, e DeepMind para descobrir onde ele pode ir a partir daqui.