Baidu lanza conversacional médica para ayudar a los médicos diagnosticar a los pacientes chinos

gigante motor de búsqueda chino Baidu ha lanzado una conversacional médico diseñado para hacer el diagnóstico de las enfermedades más fácil. El robot conversacional se llama Melody y viene integrado en iOS y Android Baidu doctor aplicación de la compañía, que se lanzó en China en 2015. Baidu doctor permite a los usuarios comunicarse con los médicos locales, citas de libros, y hacer preguntas, con el chatbot pretende acelerar este proceso.

"Lo que se encontró cuando se opera Baidu doctor es que cuando un paciente hace una pregunta, a menudo la consulta inicial no tiene suficiente información para un médico para tomar la decisión más segura," Andrew Ng, director científico del centro de investigación de Silicon Valley de Baidu, dice la Verge. Dice que lo que se necesita es una conversación en la que el médico se estrecha información acerca de los síntomas del paciente. ¿Cuándo comenzaron los dolores de cabeza, por ejemplo, y cuánto tiempo se agoten; es el dolor local o general, y así sucesivamente.

"[Melody] pide a estas preguntas adicionales," dice Ng. "Y a medida que se generan por la IA, son reactivos, en respuesta a lo que ya se ha dicho." Subraya, sin embargo, que la melodía no es un sustituto de los médicos - es meramente por objeto informar a los consejos que ofrecen. "Al reunir más información para el médico que creemos que ayudará a tomar mejores diagnósticos."

El robot es alimentado por los sistemas de aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural de Baidu, que la compañía ha estado invirtiendo durante años. La compañía también tiene la ventaja de acceso al enorme mercado de cientos de millones de usuarios potenciales de China, lo que le permite acceder a una gran cantidad de datos para mejorar sus habilidades de conversación. Actualmente el robot sólo está disponible en China, pero Baidu está buscando activamente a explorar nuevos mercados. "Estamos en conversaciones con los servicios sanitarios de todo el mundo, incluyendo Europa y los EE.UU.," dice Ng. "Estamos interesados ​​en ayudar con la salud a nivel mundial."

Un número de nuevas empresas en los EE.UU. y el Reino Unido han lanzado aplicaciones similares, incluyendo Your.MD y Babilonia Salud. Al igual que con conversacional de Baidu, que utilizan los robots de conversación para realizar triaje básica sobre los pacientes. Las aplicaciones han obtenido buenos resultados en comparaciones limitadas de cabeza a cabeza con las enfermeras, haciendo preguntas similares y llegar a conclusiones similares, pero la forma en que podrían encajar en el sistema de salud de todo un país es una cuestión mucho más difícil.

¿Cómo, por ejemplo, se regularán dichas aplicaciones médicas, y qué sucede si están abrazados por los gobiernos locales, quizás similar a cómo ciertos pueblos han decidido subvencionar Uber lugar de invertir en el transporte público? Y lo que sucede con los datos de los pacientes? (Ng dice que, si bien los datos del paciente está cifrada, todas las interacciones con el bot están "iniciado sesión.")

esperanza de Baidu es que su IA médica no suplantará a los médicos, pero sólo fomentar la atención de salud sea más activa. "Siempre hay este debate cuando se genera la tecnología, si se va a ampliar el empleo." dice Ng. La invención del automóvil, por ejemplo, dio lugar a un mayor empleo de los taxistas. "Pero vamos a ver lo que sucede con la salud," , dice, añadiendo que tanto el cambio está llegando a la industria a medida que más información es digitalizada; convertido en forraje productivo para proyectos de IA como conversacional de Baidu.

Para Baidu, parece que la atención se centra sólo en lo que puede ofrecer ahora. La compañía cita estadísticas de la Organización Mundial de la Salud que el mundo se enfrenta a un déficit de unos 13 millones de médicos y profesionales de la salud en los próximos 20 años. "Creo que la escasez de profesionales de la salud es aguda," dice Ng. "Vemos los médicos ver un gran número de pacientes cada día - más de 80, 100, todos los días. Podemos ayudar."
Actualización 11 de octubre 13:00 ET: Actualizada con comentarios adicionales de Andrew Ng.