El teléfono inteligente puede ayudarle a espiar en las esquinas de lejos

Al ver lo que está pasando en el otro lado de una esquina no es tan imposible como parece. Los científicos han estado trabajando en el problema durante años, el uso de rayos láser para rebotar la luz en los objetos invisibles y detectar lo que va más allá de su línea de visión. Ahora, los investigadores del MIT han CSAIL de ido un paso más allá: se está utilizando material de archivo de un teléfono ordinario de “ver” las esquinas, mediante la detección de cambios sutiles en la luz y la sombra.

La premisa de la obra es sencilla: todos los objetos reflejan la luz, y, mediante el estudio de cerca el suelo cerca de una esquina, se puede ver si algo se mueve en el otro lado basado en el cambio de sombras. Estas fluctuaciones son invisibles para el ojo humano, pero los investigadores fueron capaces de detectarlos mediante la deformación de las imágenes de las cámaras comerciales ordinarios, e incluso un iPhone 5s.

El método tiene una serie de limitaciones graves, sin embargo. Para empezar, no se puede hacer cualquier detalle sobre el objeto invisible. Puede identificar qué tan rápido se está moviendo, y tener una idea de su posición, pero no se puede distinguir los bordes o la forma o textura. Y, a diferencia del método láser de ver alrededor de las esquinas, la persona no se ve u objeto tiene que estar moviéndose en un espacio iluminado con el fin de detectar. Como última limitación, el material fuente también tiene que ser estable, aunque los investigadores están trabajando sobre el uso de imágenes en movimiento.

El teléfono inteligente puede ayudarle a espiar en las esquinas de lejosAl ajustar la imagen, se puede ver sombras y la luz creados por objetos que no se ven en movimiento.Image: MIT CSAIL

Estas advertencias a un lado, el sistema es bastante robusto. Trabaja muy bien fuera de la luz del sol, por ejemplo, y se puede utilizar incluso bajo la lluvia. Sus creadores creen que podría ser utilizado en el futuro para las cámaras en los coches de auto-conducción, lo que les permite mirar alrededor de las esquinas de detectar peatones, ciclistas y otros vehículos. En ese tipo de situación que no es necesario ni un solo detalle, sólo tiene que saber si algo está ahí.

En declaraciones a The Verge por correo electrónico, el autor principal de la investigación, Katie Bouman, dice el equipo del MIT CSAIL incluso probó exactamente este tipo de escenario. “Con el fin de ver qué tan factible sería el método para automóviles auto-conducción en nuestro documento, tomamos un vídeo cuando estábamos bastante lejos de la esquina con un ángulo pequeño,” dijo Bouman. “Todavía eran capaces de conseguir una señal muy clara, es decir, el coche podría ser bastante lejos de la esquina y seguir trabajando.”

El sistema - CornerCameras doblado - en la actualidad necesita un ordenador portátil para hacer el procesamiento de imágenes es necesario, pero Bouman dice que esto podría ser superada en el futuro. “Desde el punto de vista de la computación, creo que nuestro sistema podría ser totalmente puesto en un teléfono. Sólo que no hemos hecho [todavía] “, dijo a The Verge. Sólo tiene que esperar hasta que haya una aplicación para eso.